3 Lisansüstü Mezunu

Sena Artarslan (MSc. IE), KoçDigital’de Tedarik Zinciri Direktörlüğüne bağlı analitik danışman olarak çalışıyor. Hem makine öğrenmesi hem de optimizasyon bilgilerini harmanlayarak müşterilerin tedarik zincirinde kullandığı algoritmaların geliştirilmesi ve müşterinin süreçlerine doğru bir şekilde entegre etmesi konularında danışmanlık veriyor.

Özyeğin Üniversitesinde lisans eğitimi son sınıftayken aldığı seçmeli derslerin de katkısıyla, staj yaptığı RDC Partner şirketinde çevik ekip olmanın verimliliğini test etmek üzere simülasyon modeli geliştirdi. Bitirme tezinde, cam üretimindeki hataları makine öğrenmesiyle tahminleyen kestirimci kalite projesine katkıda bulundu. Lisans eğitimini tamamladıktan sonra, yine Özyeğin Üniversitesinde Endüstri Mühendisliği yüksek lisans eğitimine başlayıp, öğrenim ve araştırma asistanı olarak görev aldı. Yüksek lisans dönemi boyunca, lisans dersi olan Matematiksel Modelleme ve Kesin Metodlar dersinde öğrenim asistanlığı yaptı. Aynı zamanda araştırmalarına devam ederken Envanter Rotalama Probleminin bir versiyonunu Tübitak 1001 kapsamında araştırıp tezini de aynı konudan başarıyla tamamladı. Yüksek lisans mezuniyet tezinin konusu olan projeyi Fransa’da POMS Konferansı’nda sunma fırsatını yakaladı.

Yüksek lisans eğitimini Eylül 2023 itibarıyla tamamladıktan sonra kariyer yolculuğuna iş hayatında devam eden Sena, KoçDigital’de Türkiye’nin önde gelen firmalarına tedarik zinciri problemlerini optimize eden çözümler geliştirerek danışmanlık veriyor.

Farzad, doktorasını Endüstri Mühendisliği alanında tamamladı. Doktora tezi, belirsizlik altında optimizasyona odaklanmış olup, aynı zamanda birden fazla araştırma çalışmasına katılımını içeriyordu. Şubat 2023'te tezini başarıyla savundu ve doktora çalışmalarının son yılında Özyeğin Üniversitesi Mühendislik Fakültesinde üstün araştırmacı olarak ödüllendirildi. Ayrıca, Binghamton Üniversitesi'nden akademisyenlerle işbirliği yaparak üniversitenin servis ağındaki elektrikli otobüs seferlerinin problemini çözmeye çalıştı. Farzad doktora çalışmaları sırasında ders asistanlıkları yapmış ve üniversitede araştırma görevlisi olarak da görev almıştır.

Farzad şu anda, Farzad HEC Montréal'de post-doktora çalışmalarına devam ederken, bir yandan da Kanada'nın en büyük enerji şirketi ve aynı zamanda önemli bir küresel hidroelektrik sağlayıcısı olan Hydro Quebec'in, envanter yönlendirme ve dağıtım sorunları üzerine çalışmaktadır. Bununla birlikte, ulaşım optimizasyonu ve belirsizlik altında optimizasyon projelerini sürdürürken, özellikle toplu taşımacılığa odaklanmaktadır. Farzad, lojistik alanında saygın araştırma enstitülerinden Cirrelt ve GERAD'ın da üyesi olarak aktif olarak görev almaktadır.

Ece Nur Balık (IE), Koç Topluluğu Şirketlerinden biri olan KoçZer’de İş ve Veri Analisti olarak çalışmaktadır. Lisans ve Yüksek Lisans eğitimlerini Özyeğin Üniversitesi Endüstri Mühendisliği bölümünde yüksek onur derecesi ile tamamlayan Ece Nur, lisans eğitimi sırasında okulumuzun sunduğu kredisiz yaz stajı programlarıyla Kahve Dünyası ve Fiba Commercial Properties şirketlerinde gönüllü stajlar yaptı. Okulumuzun başarılı öğrenciler için düzenlediği yurt dışı staj programına seçilerek, Romanya’da bulunan Anchor Group’da farklı bir kültürde iş hayatını görme fırsatı yakaladı. Ece Nur, kendisine mesleki açıdan çeşitli bakış açıları kazandıran stajlarını Adel Kalemcilik ve DHL Supply Chain şirketlerinde tedarik zincirinde değer yaratma ve iş süreçlerinde verimlilik sağlama üzerine gerçekleştirdi.

Erasmus öğrenci değişim programı ile Finlandiya’da 4 ay eğitim gören Ece Nur, sonraki sene de Hollanda’da gerçekleşen Joost Peters Student Business Challenge vaka analizi çalışmasında okulumuzu temsil eden öğrencilerden biri olarak lisans döneminde farklı kültürlerden öğrencilerle birlikte projeler geliştirdi.

Lisans eğitiminin devamında başladığı yüksek lisans programında tezi için danışmanı Prof. Dr. Ali Ekici liderliğinde kombinatoryal optimizasyon literatüründe yeni bir konu olan “Çatışmalarla Açık Uçlu Kutulama Problemi” üzerine çalışarak çeşitli algoritmaları bu probleme adapte etti, bu algoritmalardan daha iyi performans gösterecek bir metasezgisel algoritma geliştirdi ve çalışmalarını ISCO2022 (International Symposium on Combinatorial Optimization) konferansında sundu.